Apache Hama

Apache Hama to zestaw narzędzi do wykorzystania w mediach, gdzie duże ilości danych muszą być analizowane i przetwarzane.
Hama konkretnie media naukowe, jest w stanie zinterpretować i wykonać podstawowe lub więcej z wyprzedzeniem działań matematycznych, a także funkcjonujący od wielu klastrów (infrastruktury oparte na chmurze).
To głównie dzięki jego BSP (Bulk Synchronous Parallel) cechy, będące w stanie obsłużyć coś z danych opartych na macierzy, do sieci opartej obliczeń i wielu innych bardziej.
Co do jego architektury Hama składa się z trzech części: powłoki, rdzeń Hama i publicznego API.
Narzędzia te mogą być używane do interakcji z systemem albo w czasie rzeczywistym lub do zaplanowanych zadań

Co nowego w tym wydaniu:.

• Fix / poprawić DoubleVector i DenseDoubleVector
• Dodano opcję trwałe kolejki do JobConf
• Wsparcie NullWritable w rurociągach Hama
• Dodano zachowanie sortowania z czasem przebiegu partycjonowania
• Dodane NamedVector
• Dodano interfejs transformator funkcja poprawić moc i elastyczność istniejącego modelu uczenia maszynowego,
• CompositeInputFormat w Hama,

Co nowego w wersji 0.6.4:

• Fix / poprawić DoubleVector i DenseDoubleVector
• Dodano opcję trwałe kolejki do JobConf
• Wsparcie NullWritable w rurociągach Hama
• Dodano zachowanie sortowania z czasem przebiegu partycjonowania
• Dodane NamedVector
• Dodano interfejs transformator funkcja poprawić moc i elastyczność istniejącego modelu uczenia maszynowego,
• CompositeInputFormat w Hama,

Co nowego w wersji 0.4.0:.

• Synchronizacja stabilizowany barierę
• Wiele zadań na węźle.
• Wejście / Wyjście formatyzatorze.
• Wiadomości Combiners.
• Lepsze przykłady.
• Benchmark wyniki testów.

Co nowego w wersji 0.2.0:.

• ramy BSP computing i jego przykłady
• Pi Estymator i Serializować drukarnie.
• Zarządzanie oparte na CLI i monitoring narzędziem BSP pracy.

Wymagania :

• Java 1.6 lub wyższy,
• Apache Hadoop 1.0 lub wyższy,