Apache Commons Math

Apache Commons Math można uznać za rozszerzenie do rdzenia Java i pakiety Apache Commons Lang, zwracając różnych luk w odniesieniu do działań matematycznych i operatorów.

Istnieje wiele mniejsze pakiety wewnątrz komponentu fotografia Math, każda kierowania jedną lub więcej operacji nisza, operator lub algorytm.

Niektóre obszary opakowania fotografia matematyczne mogą być stosowane to:

- arytmetyczne i geometryczne elementy

- wariancja i odchylenie standardowe

- suma, produkt, suma dziennika, suma kwadratów wartości

- minimum, maksimum, mediana oraz percentyla

- asymetrii i kurtozy

- pierwszy, drugi, trzeci i czwarty momenty

- rozkład częstotliwości

- prosta regresji

- regresja wieloraka

- transformacje pozycja

- kowariancji i korelacji

- testy statystyczne

- generowanie liczb losowych

- generowanie losowych wektorów

- generuje losowe ciągi

- generowanie zaszyfrowanych sekwencji liczb losowych lub ciągów

- generowanie losowych próbek i permutacje

- analizy rozkładów wartości w pliku wejściowego i generowania wartości "jak" wartości w pliku

- generowanie danych dla zgrupowanych dystrybucji częstotliwości lub histogramy

- dodawanie macierzy, odejmowanie, mnożenie

- dodawanie i mnożenie skalarne

- transpozycji

- normą i ślad

- praca na wektorze

- dodanie wektorów, odejmowanie

- element po elemencie mnożenie, dzielenie

- skalarne dodawanie, odejmowanie, mnożenie, dzielenie i moc

- odwzorowanie funkcji matematycznych (cos, sin ...)

- iloczyn skalarny, iloczyn diadyczny

- odległość i norma według norm L1, L2 i Linf -

- rozwiązywania układów liniowych

- wartości własne / wektory własne i wartości osobliwe / pojedyncze wektory

- non-real pola (kompleks, frakcje ...)

- Odkrycie korzeni

- interpolacja

- integracja

- analiza numeryczna

- wielomiany

- zróżnicowanie

- funkcje ERF

- funkcje gamma

- funkcje beta

- narzędzia double array

- int / double hash map

- kontynuacja frakcji

- szybkie funkcje matematyczne

- Symbol Newtona, silni, liczb Stirlinga i inne funkcje matematyczne wspólne

- liczby zespolone

- złożone funkcje transcendentalne

- skomplikowane formatowanie i analizowania

- rozkłady prawdopodobieństwa

- Numery frakcja

- formatowanie frakcja i analizowania

- przekształcić metody

- geometria 3D

- euklidesowe

- hipersfera

- binarny podział przestrzeni

- funkcje jednowymiarowe

- równania różniczkowe zwyczajne

- algorytmy genetyczne

- filtr Kalmana

- dopasowanie krzywej

- algorytmy grupowania

- środki dystansowe

Dokumentacja jest oczywiście wliczone do każdego z tych pakietów

Co nowego w tej wersji.

< li> Framework do tworzenia sztucznych sieci neuronowych
• Mapy funkcję automatycznego organizacyjny
• algorytmy obliczeniowe geometrii (wypukłe kadłuba, załączając ball)
• Poprawiono wydajność liniowego solver simplex
• Refaktoryzacja instalatorów krzywej
• Niskie rozbieżności losowe generatory (Sobol, Halton)
• najmniejszych kwadratów montażu

Co nowego w wersji 3.5:

• Framework do tworzenia sztucznych sieci neuronowych
• Mapy funkcję automatycznego organizacyjny
• algorytmy obliczeniowe geometrii (wypukłe kadłuba, załączając ball)
• Poprawiono wydajność liniowego solver simplex
• Refaktoryzacja instalatorów krzywej
• Niskie rozbieżności losowe generatory (Sobol, Halton)
• najmniejszych kwadratów montażu

Co nowego w wersji 3.4.1:

• Framework do tworzenia sztucznych sieci neuronowych
• Mapy funkcję automatycznego organizacyjny
• algorytmy obliczeniowe geometrii (wypukłe kadłuba, załączając ball)
• Poprawiono wydajność liniowego solver simplex
• Refaktoryzacja instalatorów krzywej
• Niskie rozbieżności losowe generatory (Sobol, Halton)
• najmniejszych kwadratów montażu

Co nowego w wersji 3.1:

• Cała zawartość pakietu & quot; o.a.c.m.optimization & quot; refactored do nowych pakietów & quot; o.a.c.m.optimization & quot; i & quot; o.a.c.m.fitting & quot;.
• DBSCAN algorytm klastrowania (w opakowaniu & quot; o.a.c.m.stat.clustering & quot;).
• dodatkowy element po elemencie dodawanie, odejmowanie, mnożenie i dzielenie (w klasie & quot; & quot o.a.c.m.util.MathArrays).
• Nowy konstruktora w niestandardowych klas kratówki (pakiet & quot; o.a.c.m.optimization & quot;) przekazywania liczbę powtórzeń, po czym & quot; kryteria zbieżności szeregów & quot; zwróci true. Pozwala to algorytm, aby powrócić znaleźć najlepsze rozwiązanie (po liczbie iteracji zdefiniowanej przez użytkownika), nawet jeśli nie spełnia pozostałe kryteria konwergencji.
• Dodano nowy & quot; SynchronizedRandomGenerator & quot; która otacza kolejny & quot; RandomGenerator & quot; z wszystkie metody są zsynchronizowane, co uczyniłoby kod wątku bezpieczny (w pewnym kosztem wydajności).
• Dodano nowy & quot; & quot ;: NaNStrategy zawiodła, użytym w określeniu; RankingAlgorithm & quot; implementacje. Wszelkie napotkane wartość wejściowa, że ​​uda się & quot; podwójne # isNaN & quot; sprawdzić wyniki w & quot; NotANumberException & rdquo;.

Co nowego w wersji 2.2:

• Jest to przede wszystkim uwolnienie konserwacji, ale także zawiera nowe funkcje i ulepszenia. Użytkownicy wersji 2.1 są zachęcani do aktualizacji do 2.2, a to wydanie zawiera kilka ważnych poprawek.

Co nowego w wersji 2.0:

• Poprawiono błąd wywołany przez figurujące na 0 w simplex solver .
• Usunięto nieużywany argument w prywatnej metodzie in simplex Solver.
• Zmienione obliczenia prawdopodobieństwa dla dwumianowy, Poissona i dystrybucji hypergeometric używać punkt siodłowy przybliżeń Katarzyna Loader.
• Usunięto martwego kodu z Complex # przepaści.
• Dodano wsparcie dla ważonych statystyk opisowych.

Wymagania :

• Java 5 lub nowszy