Apache OpenNLP

Apache OpenNLP pozwala deweloper karmić systemowi blok tekstu i przy użyciu kolekcji NLP (Neuro-Linguistic Programming) narzędzi do wykrywania różnych części składowych.
OpenNLP będzie w stanie wykryć zdania, części składowe zdaniu podmiot wykonują detekcję, tekst parsowania i podział, i wiele innych skomplikowanych operacji.
Wyniki tych zadań może być podawany do innych silników do przetwarzania tekstu, które współpracują z mniejszych próbek tekstowych oraz nie byłyby w stanie obsłużyć większe bloki w tym samym wydajność.
OpenNLP mogą być wykorzystywane w wyszukiwarkach, formatowania dokumentów, analizowanie dokumentów, roboty internetowych, i tak dalej.
Ponieważ projekt wykorzystuje metody uczenia maszynowego, tym bardziej tekst nakarmić Apache OpenNLP, tym lepiej robi się na jej pracy

Co nowego w tym wydaniu:.

• Narzędzie Porter Stemmer
• L-BFGS estymacji parametrów
• Poprawa dokumentacji
• Drobnoziarnisty raport oceny POSTagger
• Ulepszone wsparcie dla użytkownika obciążenia przewidziane generatory funkcji i walidacji klasy z kontekstu środowiska OSGi

Co nowego w wersji 1.5.3:

• Narzędzie Porter Stemmer
• L-BFGS estymacji parametrów
• Poprawa dokumentacji
• Drobnoziarnisty raport oceny POSTagger
• Ulepszone wsparcie dla użytkownika obciążenia przewidziane generatory funkcji i walidacji klasy z kontekstu środowiska OSGi

Co nowego w wersji 1.5.2:

• poprawienie obsługi w zdaniu Detektor białą przestrzeń i jej
• Kod szkolenia

Narzędzia
• wiersza poleceń Dodano więcej krzyż walidator
• obsługa linii poleceń Kod został refactored
• Poprawiono problemy z nowym budownictwie,
• Teraz wykorzystuje szybki kod tokena generacji funkcja klasy domyślnie
• Dodano wsparcie dla BioNLP / NLPBA 2004 wspólne dane zadanie
• Usuwanie starych i nieaktualnych kod
• słownik przypadku wsparcia czułość jest teraz prawidłowo
• Wsparcie dla OSGi

Co nowego w wersji 1.5.1:

• Dokumentacja Wiki konwertowane do docbook
• F-Measure precyzja fix (OPENNLP-59)
• perceptron poprawki błędów,
• CoNLL Obsługa formatu szkolenia 2.003
• Wsparcie ocena Chunker
• Chunker obsługuje Portugalski Bosque Format AD
• Chunker refaktoring