XeoPOS

XeoPOS to produkt przeznaczony do śledzenia informacji osobistych lub mały biznes, finanse i tworzyć wiele różnych raportów. Jest to również profesjonalny punkt systemu sprzedaży, który używa sieci neuronowe sztucznej inteligencji, próbując przewidzieć sprzedaży. Jest to ważne, ponieważ gdy można przewidzieć numery sprzedaży - jesteś w stanie zaplanować w bardziej efektywny sposób, który z produktów musi otrzymać mniej lub bardziej skupić się w przyszłości. Innymi słowy, jeżeli program przewiduje skok sprzedaży dla jednego z produktów, może być mądry, aby inwestować więcej pieniędzy za reklamy dla tego produktu lub po prostu poświęcić więcej czasu i pracy nad nią. Jeśli z drugiej strony, neuronowe sieci programu przewidują mniej sprzedaż w przyszłości dla niektórych produktów sprzedajesz to być może trzeba przemyśleć swoją strategię biznesową o wspomniany produkt. Wreszcie przewidywania działa na wszystkie rodzaje produktów: nie ma znaczenia, jeśli sprzedajesz aplikacje, książki, buty, anteny satelitarne lub mleko: jest uniwersalne. Należy pamiętać, że sieci neuronowe nie może zagwarantować dokładne i dokładnej prognozy. Program powinien być raczej wykorzystywane jako wytyczne lub zainteresowań naukowych w zakresie praktycznego przykład sztucznej inteligencji w środowisku ERP. Nie możemy zagwarantować, ani nie ponosi żadnej odpowiedzialności, błędnych prognoz gorszych. Inne niż prognozy sprzedaży, XeoPOS jest czymś znacznie więcej niż: Obecnie 20 różnych [raporty] istnieją XeoPOS. XeoPOS posiada również kilka [zestawów reguł], które pozwalają użytkownikowi automatycznie aktualizować swoje dane z dodatkowych danych przydatnych dla użytkownika. XeoPOS ma wiele [filtrów], który pozwala użytkownikowi na filtrowanie i wyświetlania danych na różne sposoby. XeoPOS obsługuje 7 różnych jednostek czasu na [przez] takie jak widok przez rok, miesiąc lub tydzień i czasu [14 różnych filtrów], w tym cały czas, w zeszłym roku, cały czas do ostatniego miesiąca i więcej. XeoPOS pozwala również na automatycznych kopii zapasowych danych, tak aby komputer są mniej narażeni na utratę jakichkolwiek informacji

Wymagania .

.NET Framework 3.5

Ograniczenia :

Brak możliwości zapisywania data.Lack opcji do wykorzystania sieci neuronowych do prognozowania sprzedaży