Sieci neuronowe - DCT na twarzy identyfikacji. Kod źródłowy Matlab. Wysoka redundancja informacji i korelacji obrazów twarzy spowodować nieefektywność gdy takie obrazy są wykorzystywane bezpośrednio do ujęcia. Dyskretne transformaty cosinus są stosowane w celu zmniejszenia o zdjęcie redundancję, ponieważ tylko podzbiór współczynników przekształcenia są konieczne, aby zachować najważniejsze cechy twarzy, takich jak zarys włosów, oczu i ust.
wykazać doświadczalnie, że kiedy współczynniki DCT wprowadza się do wstecznej propagacji sieci neuronowej do klasyfikacji, wysoki wskaźnik rozpoznawania może być osiągnięta przy użyciu bardzo niewielkiej części współczynników przekształcania. To sprawia, że DCT-oparciu rozpoznawania twarzy znacznie szybciej niż w przypadku innych metod. . Matlab Przetwarzanie obrazu Toolbox i Neural Network Toolbox Matlab są wymagane
Wymagania :
Windows 3.x / 95/98 / Me / NT / 2000 / XP / 2003 Server, Matlab Przetwarzanie obrazu Neural Network Skrzynki
Komentarze nie znaleziono