Harpia

Harpia jest środowisko wizualne (schematy blokowe) dla oceny, tworzenia i wdrażania algorytmów przetwarzania obrazu lub komputera za pomocą systemów wizyjnych OpenCV.
Cele szczegółowe
1 Ogólne planowania systemu
2 Planowanie Oprogramowanie i interfejs graficzny
3 Zdalne planowanie komunikacja (zarządzanie web)
4 algorytmy przetwarzania obrazu Wizja badania i narzędzia
5 Opracowanie modułów integracyjnych dla urządzeń sprzętowych
6 Tworzenie i interfejs w użyciu algorytmów przetwarzania obrazu
Interfejs graficzny rozwój 7
8 Rozwój oficjalnej stronie WWW projektu
9 Próbki rozwoju aplikacji
10 Tworzenie prostego samouczka na temat przetwarzania obrazu
11 Integracja z systemem operacyjnym i moduły testowe
12 Ogłoszenie uzyskanych wyników
13 Prezentacja końcowych wyników projektu
14 Rozwój samouczek do nauki i szkoleń systemów wizyjnych.
Mniejsze uzasadnienie projektu
Kontroli jakości, a także o uzyskaniu danych confiable wewnątrz procesu produkcji jest zwiększenie koniecznością wewnątrz firm różnych branż. Occurance błędów w procesach produkcyjnych może generować wielkie Losts problemów finansowych, a nawet działań sądowych wynikających z. Przemysłowe systemy wizyjne jest za jeden z celów na analizę, danych produkcyjnych w taki sposób, że jest to, że dotacja prossible wadliwych produktów nie Procédé wewnątrz następujących procesów. Jednak nawet, że systemy wizyjne ma zdolność do zapobiegania i eliminowania wadliwych produktów, czasami nie są najlepszym rozwiązaniem, ze względu na wyższą cenę, trudno realizacji, trudno konfiguracji i instalacji.
Typowe krok wewnątrz procesu rozwoju systemów wizyjnych mogą być wymienione jako: wdrożenie aplikacji komputerowych, komunikacji i integracji przez składniki oprogramowania, testy zainstalowanego systemu, a także jego konfiguracja i wreszcie przełączyć system do uruchomienia na pewno. Te kroki są oparte na doświadczeniach odpowiedzialna techniczne, które są niezbędne, aby mieć ogromny specyficznej wiedzy tego są ekspertyzy. Nawet z dobrym zespołem inżynierów i pracowników technicznych, problemy pojawiają się i po prostu należy przezwyciężyć trudności.
Do zasilania tego rodzaju trudności, proponuje rozwój środowisku standardowe dla uczenia się, wdrażania i zarządzania systemów wizyjnych w ramach polityki Open Source.
Celem tego projektu jest zbudowanie graficznego narzędzie, które jest w stanie obsłużyć bloki schematów, gdzie każde zadanie wewnątrz końcowej systemu byłyby bloku, które są w pełni konfigurowalne acording do indywidualnych potrzeb. Inne moduły, które mogą uzyskać dostęp do konfiguracji sprzętu, komunikacji z urządzeniami kamer będzie również w kolejnych wersjach.
Szczegółowe uzasadnienie
Idea rozwoju pojawił się w oparciu o potrzeby rynku wskazanych przez S2I grupę, która była zasadniczo związane z obniżką kosztów w rozwoju systemów wizyjnych przemysłowych. Wysoki koszt wdrożenia profesjonalnego systemu wizyjnego jest czasami bezpośrednio w połączeniu z wysokimi kosztami użytkowania (kamery okuć, soczewki, urządzeń ilumination, czujniki, poświęcony komputerom między innymi), a także dla wymaganej konieczności utrzymania wielodyscyplinarne grupy specjalizujące się w tego rodzaju technologii w zakresie badań, rozwoju oprogramowania
Harpia zamierza wybudować graficzne narzędzie z płótna, gdzie jest to możliwe i uchwyt blokuje im dostęp konfigurować urządzenia kamery, weź zdjęcie, analizuję je, przetwarza je acording z logiką i wreszcie emitują sygnał, czy nie do wyjścia komputera , Z tego rodzaju narzędzia, możliwe jest tworzenie prototypów szybciej akademickich i przemysłowych systemów wizyjnych, które są w stanie wykonać kilka analizę, obrazów wejściowych lub na wideo.
Oczekiwane wyniki
1 Rozwój prosty interfejs graficzny, użyteczny dla systemów wizyjnych.
2 Rozwój systemu komunikacji i monitorowania zdalnych systemów wizyjnych również oparty na interfejsie graficznym wysokiego poziomu.
3 Opracowanie środowiska dla sztucznej inteligencji uczenia oparty na computacional wizji.
4 Budowanie open-source i krajowy system pozwalający rozpowszechnianie wiedzy wewnątrz obszaru computacional wizji.
. 5 Zezwalaj na dostęp do systemu kontroli jakości na wysokim poziomie w oparciu o computacional wizji

Wymagania :

• Python