optycznego rozpoznawania znaków (OCR) jest tłumaczeniem optycznie zeskanowanych map bitowych drukowanych lub pisanych znaków tekstowych do kodów znaków, takich jak ASCII. Jest to skuteczny sposób, aby włączyć materiałów papierowych na pliki danych, które mogą być edytowane i inaczej przetworzone na komputerze. Technologia ta jest używana przez długi bibliotek i agencji rządowych, aby długie dokumenty szybko dostępne w formie elektronicznej. Postępy w technologii OCR pobudziły jego rosnące wykorzystanie przez przedsiębiorstwa. Dla wielu zadań dokumentów wejściowych, OCR jest najbardziej opłacalne i sposób szybki dostępne. I każdego roku, technologia uwalnia hektarów powierzchni magazynowej raz przekazany do kartotek i skrzynie pełne dokumentów papierowych. Przed OCR może być używany, materiał źródłowy musi być skanowane przy użyciu skanera optycznego (czasem nawet wyspecjalizowane obwodami w PC), aby zapoznać się na stronie jako bitmapy (wzór z kropek). Wymagane jest również oprogramowanie do rozpoznawania obrazów.
Nasz pakiet oprogramowania proponuje rozwiązać klasyfikacji pojedynczych odręcznych znaków i cyfr znaków UJI Pen danych z wykorzystaniem sieci neuronowych. Danych składa się z 26 znaków próbek i 10 cyfr napisanych przez 11 autorów w tablet PC. Znaki (w standardowym formacie UNIPEN) są zapisywane zarówno w dużych i małych liter oraz istnieje cała dwóch zestaw znaków na pisarza. Tak więc wynik powinien być w jednej z 35 klas. Ostatecznym celem jest budowanie pisarz niezależny model dla każdego znaku.
Wybór cennych cech jest kluczowe w rozpoznawaniu znaków, w związku z tym nowe i znaczące zestaw funkcji, Uniform różnicowego Znormalizowany Współrzędne (UDNC), wprowadzony przez C. Agell, zostanie przyjęty. Funkcje te są pokazane w celu poprawy szybkości rozpoznawania za pomocą prostych algorytmów klasyfikacyjnych są więc używane do szkolenia sieci neuronowej i przetestować jego działanie na UJI Pen Postacie zestaw danych.
Regulamin Indeks:. Matlab, źródło, kod, OCR, optyczne rozpoznawanie znaków, zeskanowany tekst, napisany tekst, ascii, odizolowanych znaków
Wymagania :
Matlab
Komentarze nie znaleziono