Fast Artificial Neural Network Library

Szybka Sztuczne Neural Network Library wdraża wielowarstwowych sieci neuronowych w C z pełnym wsparciem dla obu połączonych sieci i słabo związanych.
Wykonanie wieloplatformowy w stałym i zmiennym punktem są obsługiwane. Obejmuje ona ramy dla łatwego przenoszenia zbiorów danych szkolenia. Jest łatwy w użyciu, wszechstronny, dobrze udokumentowane, i to szybko. PHP, Python, Delphi i Mathematica Wiązania są dostępne

Opis .

• Biblioteka wielowarstwowy Artificial Neural Network w C
• Szkolenie wstecznej propagacji (RPROP, quickprop, Batch, przyrostowe)
• Ewolucja szkolenia topologii, które dynamicznie buduje i pociągów na ANN (Cascade2)
• Łatwy w użyciu (tworzenie, pociąg i uruchomić SSN z zaledwie trzech wywołań funkcji)
• szybki (do 150 razy szybciej niż w przypadku innych bibliotek wykonania)
• Uniwersalny (można ustawić wiele parametrów i funkcje on-the-fly),
• Dobrze udokumentowane (łatwy w użyciu podręcznik odniesienia, 50 strona Raport uniwersytetu opisując rozważania realizacji itp i artykuł Wprowadzenie)
• wieloplatformowa (skonfigurować skrypt dla Linux i UNIX dll dla Windows, pliki projektu dla Borland kompilatorów i MSVC są również zgłaszane do pracy)
• Kilka funkcji różni aktywacji realizowane (w tym funkcji liniowej dla krokowej tej dodatkowej odrobiny prędkości)
• Łatwy do zapisywania i ładowania całego SSN
• Kilka łatwy w użyciu przykłady (prosty przykład kolejowy i prosty przykład test)
• Czy można używać zarówno liczb zmiennoprzecinkowych i stałego punktu (faktycznie zarówno float, double i int są dostępne)
• Cache zoptymalizowany (w tym dodatkowych trochę prędkości)
• Open source (na licencji LGPL)
• Framework ułatwia obsługę zestawów danych szkolenia
• Interfejs graficzny
• C Wiązania
• PHP Extension
• Python Wiązania
• Delphi Wiązania
• .NET Wiązania
• Mathematica Rozszerzenie
• Octave Rozszerzenie
• Ruby Wiązania
• Czysta danych Wiązania
• Pakiet Debiana

Co nowego w tym wydaniu:

• Ta wersja zmienia funkcje create_array, aby wskazać, że tablica warstwy na parametr jest const (czyli tylko wejście), dodaje udokumentowany program w C ++ C otoki i próbki ++, i dodaje wiele więcej zmian.