Ludzie otrzymają wiele związanych dane z dwóch lub więcej niż dwóch wymiarach podczas eksperymentów i produkcji. Dane te pomogą im rozwiązać problemy rzeczywistości na Przeciwnie, które wymagają przetwarzania danych, aby je stać się modelem matematycznym odzwierciedla zmienności danych regulacji. Zastosowanie metody najmniejszych kwadratów może jedynie regresji liniowej, ale do nieliniowych problemów musi skonstruować odnoszące wyrażeń matematycznych relacji, a mianowicie modelu poprzez procedury mechanizmu zakładając zrobić przetwarzanie linearyzacji modelu mechanizmu, a następnie wykonaj regresji modelowania obliczeń. Niektóre dane dotyczące dotyczące modeli rekurencyjnych są dobre, ale dane rzeczywistości są zmienne, niektóre modele mechanizm wywieść. Po zakończeniu procesu liniowego nieruchomość korelacja modelu regresji nie jest dobre, a niektóre nawet nie odnoszących dane mogą wnioskować w modelu mechanizmu. Jest jeszcze trudniej budować modele mathematicalematical. Najmniej sko Metoda rozwiązuje problemy, które Plac Dane najmniej Metoda regresji spełnione w regresji odnoszące danych. Ponieważ komputery są powszechnie stosowane i stosowane w eksperymencie, projektowania i produkcji, to sprawia, że obliczenia regresji opartej na teorii najmniej do rzeczywistości metody skokowa. Ludzie mogą nie tylko mechanizm przetwarzania modelu regresji poprzez przetwarzanie linearyzacji lepszego, ale może również dać solidną model matematyczny do odnoszącego danych, których nie można wyprowadzić modele mechanizmu.
Co nowego to wydanie:
Wersja 2011 zawiera nieokreślone aktualizacje
Ograniczenia .
Ograniczona funkcjonalność
Komentarze nie znaleziono