Czas Seria API jest profesjonalnym klasa C ++ biblioteki do symulacji (analizy historycznej) i wdrażania strategii handlowych, finansowych, jak również ogólnego przeznaczenia modelowanie szeregów czasowych. Biblioteka jest silnik szeregi czasowe autonomicznym, który może zostać przedłużony za pomocą komponentu modelu obiektowego.
Modele są definiowane przy użyciu "Wzór składni i semantyki" możliwe dzięki zestaw lekkich klas interfejsu, które zastępują ramy podzespołów. Biblioteka wspiera modelowanie nawet najbardziej skomplikowanych pomysłów, jest łatwo rozszerzyć i wspiera wdrażanie w dowolnym terminie (stałych lub zmiennych, w krótkich odstępach czasu, jak w jednej milisekundy). Biblioteka korzysta również z zestawu wysoko zoptymalizowanych klas bazy danych do czytania i pisania miliony rekordów w sekundach.
Jako narzędzia ogólnego stosowania do modelowania szeregów czasowych, Time Series API ma zastosowanie w wielu dziedzinach, takich jak:
* Trading symulacji i strategii inwestycyjnej i wdrożenie:
o Indywidualne i modele na rynku międzybankowym rynku
O iteracyjne oceny na koszyki
o Ocena na kruszywa (np indeksów niestandardowych)
O modele danych podstawowych firmy
* Modelowanie Gospodarcza
* Seria Czas normalizacji i przetwarzanie:
Dane o normalizujący neuronowych szkolenia
Przemiany o danych
konwersje o planie
* Monitorowanie danych (np finansowe, naukowe):
o powiadomienie o zdarzeniu
o Rozpoznawanie wzorców
o aplikacje filtrujące, (np redukcja szumów)
* Modelowanie obliczeniowa
O Algorytmy genetyczne
Ograniczenia :
Symulacje ograniczona do 1000 barów
Komentarze nie znaleziono