LAPACK

Screenshot Software:
LAPACK
Szczegóły programowe:
Wersja: 3.5.0
Filmu: 17 Feb 15
Licencja: Wolny
Popularność: 47

Rating: 3.0/5 (Total Votes: 1)

LAPACK jest open source i przenośne oprogramowanie wiersza polecenia, które zapewnia bibliotek algebry liniowej napisany w Fortran77 i zaprojektowane, aby zapewnić różne procedury rozwiązywania najmniejszych kwadratów rozwiązań liniowych układów równań, układy równań liniowych, problemy wartości jednostkowych, i wartości własnej problemy.
Procedury te są napisane w taki sposób, aby umożliwić obliczenie wykonać jak połączenia Blas (Basic Linear Algebra Subprograms).
Głównym celem biblioteki LAPACK jest, aby Linpack i biblioteki EISPACK sprawną na procesorach równoległych i wspólną pamięcią wektorowych. Interfejs Fortran95 dla biblioteki LAPACK również istnieje, a także C ++ w wersji dla podzbioru programu LAPACK oraz f2c'ed wersji.

Co nowego w tym wydaniu .

  • W tej wersji dodano xGEQRT, siłownia, która pozwala na czynniki QR lepsze wyniki, gdy zablokowane reflektory muszą być ponownie wykorzystane,
  • Dodaje xGEQRT3, rekurencyjną QR siłownia na czynniki, które ma wysoką wydajność na wysoki i chudy matryc.
  • Dodaje xTPQRT, zbiór Komunikacyjnych-Unikanie QR jądrami kolejnych.
  • zastępuje system budowania z cUpewnij dla lepszego przenoszenia.
  • Dodaje dokumentacji doxygen.
  • Integruje API języka C LAPACKE znajduje się LAPACK.

Co nowego w wersji 3.3.0:

  • Interfejsy API dla C i Fortran zostały oczyszczone aby to łatwy w użyciu zarówno w.
  • Funkcje, które zostały dodane do obliczenia pełnej CS rozkładu macierzy jednostkowej partycjonowanych.
  • xSYTRF i xSYTRI zostały przyspieszone.
  • SLAMCH i DLAMCH zostały dokonane wątku bezpieczny.

Co nowego w wersji 3.2.0:

  • Bardzo precyzyjny iteracyjny wyrafinowania. XBLAS.
  • Nie negatywne przekątnych od Householder QR.
  • Wysoka wydajność QR i gospodarz domu Refleksje na macierzach o niskim profilu.
  • Nowy szybkie i dokładne Jacobi SVD.
  • Procedury dla Prostokątna Pełna pakiety formacie.
  • Wychylne Cholesky'ego.
  • Mieszane precyzyjne procedury iteracyjny wytworność.
  • Niektóre nowe warianty do jednostronnej faktoryzacji.
  • Algorytm DQDS bardziej solidny.
  • Ulepszenia wielozmianowych Hessenberga QR algorytmu.

Podobne oprogramowanie

python-hostlist
python-hostlist

20 Feb 15

Rocks Cluster
Rocks Cluster

2 Jun 15

TrueCL
TrueCL

20 Feb 15

Komentarze do LAPACK

Komentarze nie znaleziono
Dodaj komentarz
Włącz zdjęć!