Screenshot Software:
Szczegóły programowe:
Projekcja oparte rozpoznawania twarzy została szeroko badane w ciągu ostatnich dwóch dekad. Jednym z problemów jest to, aby wymaga ogromnej przestrzeni pamięci, aby zapisać rysy twarzy uzyskane z twarzy szkoleniowych. Proponujemy system pobierania twarzy SVD-oparciu która wymaga mniej pamięci niż podejść PCA, 2DPCA, Fisher i 2DFisher. Testowane na słynnej ORL (AT & T) bazy twarzy algorytm, składał się z 400 112 x 92 obrazów szarych poziom twarzy równie wnoszonych przez 40 osób, osiąga 97,5% wskaźnik rozpoznawania wyszukiwania danych.
Wymagania :
Matlab
Komentarze nie znaleziono