smib (małe jest piękne) jest open source i wolnego oprogramowania wiersza polecenia realizowane w C i zaprojektowany od offsetu jako jeden z najprostszych i najmniejszych system algebry komputerowej na całym świecie. Należy pamiętać, że proste nie znaczy uproszczone!
Obsługuje teorii liczb, analizy numerycznej i geometrii różniczkowej
Z smib będzie można zwiedzić liczne gałęzie matematyki, a także różne gałęzie fizyki. Obsługuje teorii liczb, algebry, analizy, analiza numeryczna, geometrii różniczkowej, rachunek na próbkach, prawdopodobieństwa i statystyki.
Oprogramowanie może pracować z funkcji arytmetycznych, nieskończonych liczb całkowitych wielkości, transformacji Fouriera, analiza Fouriera, pierwszości, rachunku całkowego, rachunku różniczkowego, integracji numerycznej, wyprowadzenie, pierwotna, wektorów, wielomiany, macierze, tensorów, integracja, szereg Taylora, a ODE.
Ponadto program obsługuje Riemanna-jak i Gaussa-jak geometria różniczkowa, integralną i rachunek różniczkowy, kurtoza, rachunek stochastyczny, wariancja, skośność, kwantyl, wartość oczekiwana, jak również medianę. To również pochodzi z jakiejś kompleksowej dokumentacji o tym, jak korzystać z różnych funkcji.
Tryb interaktywny vs trybie Script
Program może być używany tylko z linii poleceń za pośrednictwem dowolnego emulatora terminala. Zapewnia dwa tryby interaktywny i scenariusz. Gdy tryb interaktywny jest najbardziej łatwy w użyciu jednego, a wszystko co musisz zrobić, to uruchomić & lsquo; smib & rsquo; polecenie, aby uzyskać dostęp do powłoki i korzystać z programu, tryb skrypt wymaga prawidłowy plik, a następnie uruchomić & lsquo; ./ smib ./documentation/tutorial’.
Różne przykłady trybie skryptu można znaleźć w folderze / smib / lub dokumentacji katalogu / smib / Dokumentacja / aplikacji wewnątrz pakietu źródłowego. Ponadto, należy sprawdzić folder / smib / dokumentacji / Tutorial różne basics przykładów
Co nowego w tej wersji.
- rachunku wariacyjnego: operator Eulera-Lagrange'a
- Funkcje matrycy: wykładnicza, logarytm
- System liniowych równań różniczkowych zwyczajnych
- antider: niektóre nowe Całki obsłużone (jeśli versionint = 5 może dać ciekawy efekt lub nieskończoną pętlę)
Co nowego w wersji 0.37:
- Symulacja PDE użyciu SDE i formułę Feynmana-Kac: 1D & 2D
- Wykres: liczba podłączonych komponentów
- Weyl Suma: niektóre plottings
- Błędy
Korekta
Co nowego w wersji 0.36:
- Symulacja PDE użyciu SDE i formułę Feynmana-Kac: 1D & 2D
- Wykres: liczba podłączonych komponentów
- Weyl Suma: niektóre plottings
- Błędy
Korekta
Co nowego w wersji 0.35:
- Częściowa symulacji równanie różniczkowe użyciu stochastyczne równania różniczkowe i Feynmana-Kaca formuła.
Co nowego w wersji 0.34:
- operator różniczkowy w ortogonalnym układzie współrzędnych
- Gosper'a Algorytm: antidifference
- pierwotna: nowa wersja
- Błędy
Korekta
Co nowego w wersji 0.33:
- Rachunek zdań: operatorzy, tabela prawdy, tautologia, antilogy
- 60 sekund na minutę, dlaczego?
- na nonassociativity i tożsamości Jacobiego
Co nowego w wersji 0.32:
- Co możemy zrobić z podziałem euklidesową wielomianu:
- GCD
- Równania wielomianowe
- modułowy inwersji
- chińskie twierdzenie o resztach
- Faktoryzacja, dziedzina funkcji wymiernej.
Co nowego w wersji 0.31:
- równanie różniczkowe stochastyczne w wyższym wymiarze;
- Częściowa symulacje stochastyczne równanie różniczkowe stosując równanie różniczkowe;
- Pewną poprawę w dokumentacji.
Co nowego w wersji 0.30:
- widmowa teoria undirected wykresy:
- macierz sąsiedztwa
- macierz stopnia
- Laplace'a macierz
- liczba trójkątów
- liczba podłączonych komponentów
- tensor pola elektromagnetycznego i jego właściwości
- odesolve: drugiego rzędu czy dane rozwiązanie jest znana
Co nowego w wersji 0.29:
- odesolve: zwyczajne równanie różniczkowe solver (dla pierwszego rzędu - używając dsolve- i drugiego rzędu, jeśli współczynniki są stałe)
- dsolve wykorzystuje antider zamiast integralnego (wywołanie programu smib w jądrze smib (w języku C))
- Syracuze przypuszczenie (dynamiczna alokacja tablic)
- Funkcja Mertens & Redheffer macierz
Co nowego w wersji 0.28:
- pewne optymalizacje w uogólnionego równania różniczkowego stochastycznego
- Mertens fonction
- Nowa dokumentacja
Komentarze nie znaleziono