Picalo

Picalo jest wspólny, wysiłek open-source do produkcji aplikacji do analizy danych odpowiedni dla audytorów, egzaminatorów oszustwa, górników danych i innych danych analityków!
Przykłady użycia Picalo:
& Nbsp; * Analizowanie danych finansowych, akta pracowników oraz systemy zakupów dla błędów i nadużyć
& Nbsp; * Importowanie Excel, XML, CSV, pliki EBCDIC i TSV do baz danych
& Nbsp; * Interaktywne analizując zdarzenia sieciowe, logi serwera WWW, System i zapisy logowania
& Nbsp; * Importowanie wiadomości e-mail lub do relacyjnych baz danych tekstowych
& Nbsp; * Osadzanie i kontroli procedury testowania oszustw w systemy produkcyjne

Kto jest Picalo Na?

1. Audytorzy i analityków danych, którzy mają skłonności do nowoczesnych technologii informacyjnych. Ci ludzie chcą potężny aplikacji mają one wyraźny kontrolę, i są gotowi do odważnych krzywej uczenia się, które uzasadnia takiej władzy i kontroli.
2. Mniej techniczne, "regularne" analitycy danych, które chcą efektywnie wykorzystać umiejętności z nr 1.
3. Analitycy Python oparte którzy chcą GUI do prowadzenia procedur w ramach. Na przykład, Picalo uczyniłoby doskonały przód do bibliotek numeryczna / Numarray Python

Opis .

• Picalo jest otwarta struktura. Użytkownicy mogą korzystać z wbudowanych procedur lub napisać własne. Ci, którzy piszą własne procedury mogą dzielić się z innymi w społeczności Picalo. Celem jest stworzenie dużej zestaw procedur analitycznych, które spełniają różne potrzeby -., W skali jednego przedsiębiorstwa nie może zrobić,
• Filozofia Picalo jest wypełnienie luki między zorientowanych technicznie analityków i analityków nietechnicznych. Analitycy danych, którzy znają podstawowe procedury skryptowych (na pętli, na przykład), są bardziej wydajne i skuteczne niż tych, którzy nie - zazwyczaj o kilka rzędów wielkości. Picalo pozwala na tych, którzy są techniczne szybko napisać oparty na kreatorze analizuje, że inni w organizacji może korzystać. Zobacz instrukcję, aby uzyskać więcej informacji na temat wtyczek Detectlet architektury.
• Picalo zawiera zaawansowane procedury analizy nie znaleziono w konkurencyjnych produktach. Na przykład, wspiera grupowanie od kilku dni do analizy danych w czasie pracy i kart. Picalo może również automatycznie rejestruje grupy, aby osiągnąć określony stopień gładkości w danych.
• język Picalo oparta jest w Pythonie, potężny i łatwy do nauczenia się języka. Zamiast tworzyć własny język (jak konkurencyjnych pakietów zrobić), Picalo wzrasta na ramionach bardzo dobrze wykonanej języku. Możesz pobrać którykolwiek z tysięcy bibliotek Pythona z Internetu do wykorzystania w analizach.
• Picalo działa w systemach Windows, Mac OS X, Linux i wielu innych systemów. Większość wniosków konkurencyjnych analizy danych uruchomić tylko na Windows.

Wymagania :

• Python