nn-search2 to narzędzie do tagowania części i wyszukiwania tekstów w oparciu o NLTK, TextBlob i matplotlib. Wykorzystuje najnowocześniejszy znacznik POS oparty na Averaged Perceptron, który zapewnia szybkie i dokładne wyniki. Jedną z głównych funkcji nn-search2 jest wyszukiwanie w części tekstowej pełnotekstowej. Zasadniczo można wyszukiwać tekst za pomocą znacznika typu część mowy (np. NN - rzeczownik, VB - czasownik, JJ - przymiotnik itd.). Zapytanie wyszukiwania części mowy może zawierać zakresy słów, w których można znaleźć łańcuchy rzeczowników, czasowników, przymiotników i wyrażeń stałych przy użyciu dość prostej składni zapytania: "the" DT "stary" JJ {2} "dąb" NN {1} . Ponadto nn-search2 może wykonywać podstawowe analizy tekstu, takie jak określanie różnorodności leksykalnej, subiektywności i polaryzacji danego tekstu oraz generować ładnie wyglądające wykresy dystrybucji tagów POS (patrz poniższe screeny).
Komentarze nie znaleziono