Screenshot Software:
Szczegóły programowe:
Mamy opracowane podejścia opartego na sieci neuronowej do automatycznego rozpoznawania odcisków palców. Fingerprint obrazu jest klasyfikowany przez perceptron wielowarstwowy (MLP), klasyfikatorze z jednej warstwy ukrytej. Technika uczenia wstecznej propagacji błędów jest używany do celów szkoleniowych. Wybrane funkcje są reprezentowane w sposób szczególny, tak że są jednocześnie niezmienne w systemie zmianowym, obrót i skalowanie. Wyniki symulacji są uzyskiwane z dobrym stosunkiem wykrywania i niską awaryjność. . Proponowana metoda okaże się niezawodny system z niewielkiego zbioru danych o odciskach palców
Wymagania :
Matlab
Komentarze nie znaleziono