Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Screenshot Software:
Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter
Szczegóły programowe:
Wersja: 1.0
Filmu: 11 Jul 15
Wywoływacz: Luigi Rosa
Licencja: Wolny
Popularność: 8
Rozmiar: 53 Kb

Rating: nan/5 (Total Votes: 0)

Średnie średniej ruchomej filtrować liczbę próbek wejściowych i produkcji pojedynczej próbki sygnału wyjściowego. To działanie uśredniania usuwa składniki obecne w sygnał o wysokiej częstotliwości. Średniej ruchomej filtry są zwykle używane jako filtry dolnoprzepustowe. W algorytmu filtrowania rekurencyjnej, poprzednie próbki wyjściowe są również podejmowane przez uśrednienie. To jest powód, dlaczego to jest odpowiedź impulsowa rozciąga się w nieskończoność. Opracowaliśmy niską obliczeniowej podejście do rozpoznawania tęczówki na podstawie średniej ruchomej 1D filtr. Proste uśrednianie jest stosowany w celu zmniejszenia wpływu hałasu i poprawy znaczeniowej w wydajności obliczeniowej można osiągnąć, jeśli wykonujemy obliczenia średniej w cyklicznej mody

Wymagania .

Matlab 7.0

Podobne oprogramowanie

Inne programy z deweloperem Luigi Rosa

Komentarze do Low Computational Iris Recognition Based on Moving Average Filter

Komentarze nie znaleziono
Dodaj komentarz
Włącz zdjęć!