Model analizy regresji i prognozowania w Excelu stanowi wiarygodną podstawę do identyfikacji czynników kierujących wartościami i prognozowania danych biznesowych i naukowych. Podczas gdy analiza regresji wykorzystuje szereg powszechnie stosowanych miar statystycznych do testowania trafności analizy, wyniki podsumowuje się w tekście pod kątem łatwości użycia. Po zidentyfikowaniu powiązań prognozowanie można przeprowadzić na podstawie szeregu dostępnych metodologii. Rozwiązanie analizy regresji Excel zapewnia o wiele więcej funkcjonalności i bardziej intuicyjne wyświetlanie wyników niż standardowa analiza regresji dostarczana w programie Excel za pomocą dodatku Analysis Toolpak.
Łatwość i elastyczność wprowadzania danych, z osadzonymi pytaniami pomocy. Wyświetlane są przyjazne dla użytkownika wyniki dla nie-statystyków. Wielokrotna i indywidualna regresja zmiennych niezależnych. Testy istotności statystycznej, autokorelacji i wieloklinowości. Szybki proces prognozowania z opcjami zastosowania wielomianu 3 rzędu, wielomianu drugiego stopnia, wykładniczego lub liniowego trendu na zmiennych niezależnych.
Przeprowadzane są zaawansowane testy statystyczne w celu potwierdzenia trafności predykcyjnych relacji zidentyfikowanych w danych wejściowych. Prognozowanie można przeprowadzić na podstawie liniowych lub wykładniczych prognoz zmiennych niezależnych lub pozostawić puste dla wprowadzenia zewnętrznych danych obliczeniowych. Kompatybilny ze wszystkimi wersjami programów Excel dla Windows i Excel dla komputerów Mac 2011 i 2004.
Komentarze nie znaleziono