djangosampler

djangosampler jest aplikacja Django, który pozwala skosztować procent zapytań (SQL, Mongo, itp) i obejrzeć te, które są zajmują najwięcej czasu. Zapytania są pogrupowane gdzie pochodzi z w kodzie.
instalacji
Zainstaluj:
python setup.py install
Skonfiguruj:
- Dodaj djangosampler do INSTALLED_APPS
- Dodaj tabele (manage.py syncdb lub manage.py migracji jeśli używasz South)
- Dodaj poglądy:
& Nbsp; urlpatterns + = patterns ('',
& Nbsp; (r '^ sampler /' obejmują ('djangosampler.urls')),
& Nbsp;)
- Zestaw DJANGO_SAMPLER_FREQ na wartość inną niż 0
- Ustaw DJANGO_SAMPLER_PLUGINS do listy wtyczek. Za jedyne sensowne próbkowania SQL domyślny jest:
& Nbsp; DJANGO_SAMPLER_PLUGINS = (
& Nbsp; "djangosampler.plugins.sql.Sql",
& Nbsp; # Wtyczki stosowane są w takiej samej kolejności jak na tej liście
& Nbsp;)
- Istnieje kilka wtyczek dostępne i warto czytania przez nich, aby w pełni korzystać z tego narzędzia.
- Jeśli używasz pobierania próbek w oparciu kosztów ustaw DJANGO_SAMPLER_BASE_TIME do oczekiwanego czasu trwania normalnego kwerendy w sekundach. Domyślnie opcja ta jest ustawiona na 5 ms.
Wyświetlanie wyników
Po zakręcanie sampler na jakiś czas będzie można zobaczyć zapytania (pogrupowane według ich pochodzenia) na URL skonfigurowany.
Konfiguracja
DJANGO_SAMPLER_PLUGINS
Django Sampler ma architekturę wtyczek, pozwalające kontrolować, ile danych chcesz być gromadzone.
W settings.py dodać:
DJANGO_SAMPLER_PLUGINS = (
& Nbsp; "djangosampler.plugins.sql.Sql",
& Nbsp; # Wtyczki stosowane są w takiej samej kolejności jak na tej liście
)
Powyższy przykład doda wtyczki SQL.
Dostępnych wtyczek i ich ustawienia są opisane w sekcji Wtyczki poniżej.
DJANGO_SAMPLER_FREQ
DJANGO_SAMPLER_FREQ konfiguruje procent zapytań, które będą rejestrowane. Powinna ona wynosić pomiędzy 0,0 a 1,0.
Jeśli to nie jest to żadne wtyczki zostaną zainstalowane i Twój kod będzie działał normalnie.
DJANGO_SAMPLER_USE_COST
DJANGO_SAMPLER_USE_COST umożliwi pobieranie próbek kosztowej. To powoduje, że działają dla zapytania dawno mają być pobrane próbki częściej niż krótkich pytań.
Szansa, że ​​zapytanie jest próbą jest mnożona przez całkowity czas zapytanie trwa. Jeśli zapytanie trwa 2 sekundy to będzie dwa razy częściej mają być pobrane próbki, jak kwerendy, która trwa 1 sekundę.
Koszt zapytania nastawia się uwagę na to, jak następuje:
Koszt = max (1.0, razem * DJANGO_SAMPLER_FREQ) / DJANGO_SAMPLER_FREQ
Wtyczki
Lista dostępnych wtyczek następująco. Możesz napisać własną wtyczkę i to jest opisane w sekcji "Pisanie własną Plugins".
Django SQL
Plugin klasy: djangosampler.plugins.sql.Sql
Wtyczka SQL sampler skosztować procent zapytań SQL, które występują w aplikacji. Próbki zostaną pogrupowane według zapytania i stosu śladów będą rejestrowane znaleźć gdzie pytania są pochodzące.
Wnioski Django
Plugin klasy: djangosampler.plugins.request.Request
Wtyczka wniosek instaluje Middleware, że będzie spróbować czasu potrzebnego wniosków.
Próbki kodu
To nie jest ściśle wtyczki. To kierownik kontekst, który pozwala zaznaczyć bloki kodu i spróbować, jak długo bloki podjąć, aby uruchomić. Np .:
z djangosampler.sampler pobierania próbek importu
z pobieraniem próbek ("my_code", "some_fn"):
& Nbsp; do_something_slow ()
Seler
Plugin klasy: djangosampler.plugins.celery_task.Celery
Wtyczka wykorzystuje sygnały Seler Seler do próby czasu potrzebnego do wykonania zadania.
MongoDB
Plugin klasy: djangosampler.plugins.mongo.Mongo
Wtyczka MongoDB będzie skosztować procent Mongo poleceń (kwerend, wkładki, itp), które pojawiają się w aplikacji. Próbki zostaną pogrupowane według polecenia i układać ślady będą rejestrowane znaleźć gdzie pytania są pochodzące

Wymagania .

• Python
• Django