Filtry korelacji były z powodzeniem stosowane do automatycznego rozpoznawania celu (ATR) problemów. Najbardziej podstawowy filtr korelacja jest dopasowany filtr przestrzenny (MSF), którego odpowiedź impulsowa (w 2-D, punkt funkcji spread) jest odwrócona wersja obrazu referencyjnego. Podczas MSF działa dobrze w wykrywaniu obraz odniesienia uszkodzony przez dodatkiem białego szumu, to wypada słabo pojawia się zniekształcenia obrazu odniesienia (np rotacje, zmiany skali). W ten sposób potrzebny jeden MSF wykryć każdy występ obiektu. Oczywiście jest to obliczeniowo nieatrakcyjne dla praktycznego rozpoznawania wzorców. Hester i Casasent się tego zadania poprzez wprowadzenie syntetycznego dyskryminacyjnej (SDF) filtra. Filtr SDF jest liniową kombinacją MSFS którym wagi mieszanina są wybrane tak, że wyjścia korelacji odpowiadające obrazów treningowych dałoby wstępnie określonej wartości na początku układu współrzędnych. Te wstępnie określone wartości szczytowe są często określane jako pik ograniczeń. Wartości szczytowe odpowiadające Authentics (znany także jako prawdziwa klasa) są zazwyczaj ustawione na 1, a więc ten filtr SDF był znany jako równa szczytowa korelacji (ECP) filtr SDF. W zasadzie jeden filtr SDF ECP może zastąpić wiele Szkoły Głównej Służby Zagranicznej. Rozpoznawania przedmiotów dokonuje korelacji krzyżowej obrazu wejściowego z syntetyzowanych matrycy lub filtra oraz przetworzenie tak otrzymanej wyjście korelacji. Wyjście korelacji jest przeszukiwana pików i względne wysokości tych pików są wykorzystywane do określenia, czy obiektem zainteresowania jest obecna czy nie. Położenia pików wskazują położenia obiektów.
Weryfikacja twarz jest ważnym narzędziem do uwierzytelniania jednostki i może być istotną wartość w aplikacjach bezpieczeństwa i e-commerce. Opracowaliśmy skuteczne stosowanie filtrów korelacji weryfikacji twarzy. Wykonanie określonego rodzaju filtra korelacji nazywa minimalna średnia energia korelacji (MACE) filtr jest oceniane przy użyciu bazy danych zebranych twarzy Expression w zaawansowanym laboratorium przetwarzania multimediów w Carnegie Mellon University (CMU).
Regulamin Indeks:. Matlab, źródło, kod, twarzy, identyfikacji, uwierzytelniania, rozpoznawania, korelacji, filtry, filtry, mace
Wymagania :
Matlab
Komentarze nie znaleziono