CLAM

CLAM jest narzędziem, które pozwala szybko i przejrzyście przekształcić aplikacji przetwarzanie języka naturalnego do relaksującego usługa, z której obie użytkownicy końcowi człowieka, a także zautomatyzowane klienci mogą współdziałać. CLAM zajmuje opis systemu i owija się wokół systemu, umożliwiając użytkownikom końcowym lub zautomatyzowane klientów do przesyłania plików wejściowych do aplikacji, uruchom aplikację z określonymi parametrami ich wyboru oraz pobrać i wyświetlić wyniki aplikacji po jej jest zakończona.
CLAM jest w uniwersalny sposób, wymagając minimalnego wysiłku ze strony dewelopera usług. Twoje rzeczywiste zastosowanie NLP jest traktowany jako czarna skrzynka, z których tylko parametry, formaty danych i formaty wyjściowe muszą być opisane. Sama aplikacja nie musi być świadoma sieci w żaden sposób, ani świadomość Clam, a obsługa i walidacja danych wejściowych może być pod opieką małż.
CLAM jest w całości napisany w języku Python, działa w systemach UNIX-pochodnych, i jest dostępny jako open source na licencji GNU Public License (v3). Jest to ustawione w sposób modułowy, i oferuje API, i jako takie jest łatwo rozszerzalny. CLAM komunikuje się w sposób przejrzysty formacie XML, a przy użyciu transformacji XSL oferuje pełną web 2.0 web-interfejs dla użytkowników końcowych człowieka.
Instrukcje instalacji, upewnij się, aby przeczytać dostarczone "INSTALL" plik! Dla pełnej dokumentacji patrz instrukcja w docs / clam_manual.pdf, również dostępne na stronie internetowej Clam w http://ilk.uvt.nl/clam. Zaleca się, aby przeczytać przed rozpoczęciem z małż.
WAŻNA UWAGA: To zniechęca do pobrania pakiety zip lub archiwów z github, albo właściwie zamiast użyć git, lub zainstalować Clam z indeksów Python (http://pypi.python.org/pypi), przez easy_install. Korzystanie git i GitHub lub indeks pakiet Pythona, można łatwo utrzymać małża na bieżąco, dla twórców nowych serwisów internetowych, podejście git / GitHub jest zalecana jedna. Aby uzyskać Clam z github:
& Nbsp; git clone git: //github.com/proycon/clam.git
I zachować je na bieżąco, regularnie sprawdzać na github zmian i uzyskać najnowsze używając proste:
Zupa $ git pull
. Instrukcje instalacji, proszę przeczytać dostarczony plik INSTALL

Wymagania :

• Python