Apache Kornak jest otwarta biblioteka source napisany w języku programowania Java i zaprojektowane, aby pomóc użytkownikom budować biblioteki uczenia maszynowego.
Apache Kornak wyposażony współpracy filtrowania, użytkownika i rekomendujących artykuł oparty, k-średnich i Fuzzy grupowaniu metodą k-oznaczają, Shift, grupowanie, Dirichleta procesu tworzenia klastrów, utajoną Dirichleta alokacji, Rozkład według wartości osobliwych, równolegle górnictwa częste wzór, uzupełniającą Naiwny klasyfikator bayesowski i losowe Decyzja las klasyfikator oparty na drzewie.
Ponadto projekt obejmuje wysokiej wydajności kolekcje Java (wcześniej znane jako zbiory Ogier), tętniąca życiem społeczność i wiele więcej innych fajnych rzeczy dla Twojego odkryć. Jest on rozprowadzany jako samodzielna aplikacja przez Apache Software Foundation
Co to jest nowy w tym wydaniu:.
- Liczne ulepszenia wydajności do wektora i Matrix implementacjach, API i ich iteratorów (patrz również Kornak-1192, Kornak-1202)
- Liczne ulepszenia wydajności do implementacji Recommender (patrz również Kornak-1272, Kornak-1035, Kornak-1042, Kornak-1151, Kornak-1166, Kornak-1167, Kornak-1169, Kornak-1205, Kornak-1264)
- Kornak-1088: Wsparcie dla tendencyjnego recommender poz oparte
- Kornak-1089: PLN na czynniki macierzy do przewidywania ratingu z pozycji użytkownika i uprzedzeń,
- Kornak-1106: Wsparcie dla SVD ++
- Kornak-944:. Wsparcie dla konwersji jeden lub więcej indeksów przechowywania Lucene do SequenceFiles jak również uaktualnienie do obsługiwanej wersji Lucene do Lucene 4.3.1
- Kornak-1154 i przyjaciele: Nowy strumieniowe k oznacza realizację, która oferuje on-line (i szybko) klastrów
- Kornak-833: Sprawdź, konwersję do SequenceFiles Map-Reduce, "seqdirectory" może teraz być uruchomiony jako zadanie MapReduce .
- Kornak-1052:. Dodaj opcję do MinHashDriver określający wymiar wektora hash (indeksów lub wartości),
- Kornak-884: narzędzie Matrix Concat, obecnie tylko łączy dwa matryc .
- Kornak-1187: Aktualizacja do CommonsLang3
- Kornak-916:. SpeedUp kornak budować poprzez badania prowadzone równolegle,
- Poprawki zwykle błędów.
Wymagania :
- Java 2 Standard Edition Runtime Environment,
Komentarze nie znaleziono