Szczegóły programowe:
Wersja: 0.11.1 Aktualizowane
Filmu: 6 Mar 16
Licencja: Wolny
Popularność: 239
Apache Kornak został stworzony, aby pomóc programistom Java skalowanie zapisem algorytmu uczenia maszynowego.
Kornak jest przeznaczona do obsługi dużych obciążeń danych, wraz z kodem na poziomie biznesowym, wszystkie w ramach licencji open source, ale w wynikach handlowych klasy.
Obecnie proces Kornak jest następująca: dane kopalń, żeby go pozyskać, klaster to zorganizować dane i klasyfikuje je tego nauczyć
Co nowego w tej wersji:
- To wydanie naprawia poważny błąd w analizie użycia pamięci współwystępowania używane przez kierowcę zapłonie itemsimilarity kornak-1707. To będzie teraz wymagało znacznie mniej pamięci w egzekutora.
- Pomoc Spark 1.2.2 lub mniej - z powodu błędu w Spark 1.2+ w JavaSerializer (z zapłonem 6069) usunęliśmy użycie guawa z dowolnego kodu wykonywanego w Executory zapłonową. W tym celu stworzyliśmy kolekcje Scala oparte BiMap więc wszelkie przykładowy kod pokazujący jak używać starych kolekcji guawa jest przestarzała.
- Kilka drobnych poprawek do Kornak-Samsara rozkładu QR macierzy i OPS.
- Przycinanie dół wielkości paczki do & # x3c; 200MB. - Kornak-1704
- Minor badania wskazują binarną kompatybilność z Spark 1.3 wyjątkiem Kornak Shell, który nie uruchomić.
Co nowego w wersji 0.10.1:
- To wydanie naprawia poważny błąd użycie pamięci we współpracy analiza -occurrence wykorzystywany przez sterownik zapłonie itemsimilarity kornak-1707. To będzie teraz wymagało znacznie mniej pamięci w egzekutora.
- Pomoc Spark 1.2.2 lub mniej - z powodu błędu w Spark 1.2+ w JavaSerializer (z zapłonem 6069) usunęliśmy użycie guawa z dowolnego kodu wykonywanego w Executory zapłonową. W tym celu stworzyliśmy kolekcje Scala oparte BiMap więc wszelkie przykładowy kod pokazujący jak używać starych kolekcji guawa jest przestarzała.
- Kilka drobnych poprawek do Kornak-Samsara rozkładu QR macierzy i OPS.
- Przycinanie dół wielkości paczki do & # x3c; 200MB. - Kornak-1704
- Minor badania wskazują binarną kompatybilność z Spark 1.3 wyjątkiem Kornak Shell, który nie uruchomić.
Co nowego w wersji 0.10.0.
- Scala DSL Wiązania dla Kornak Math algebry liniowej
- rekomendujących jako poszukiwanie.
- Wsparcie dla prostych funkcjonalnych poglądów matryca i pochodnych
- format JSON dla ClusterDumper
- Włącz randomizowane badanie wszystkich modułów Kornak korzystających Carrot RandomizedRunner.
- Online Algorytm obliczania dokładnych quantiles wykorzystaniem klastrowania 1-wymiarową.
- Upgrade Kornak z Lucene 4.6.1
Co nowego w wersji 0.8:
- Wsparcie dla tendencyjnych recommender poz oparte
- faktoryzacji macierzy SGD do przewidywania znamionowej użytkowników oraz pozycja uprzedzeń
- Wsparcie dla SVD ++
- Wsparcie dla konwersji jeden lub więcej indeksów przechowywania Lucene do SequenceFiles jak również uaktualnienie do obsługiwanej wersji Lucene do Lucene 4.3.1.
- Nowe strumieniowe k oznacza realizację, która oferuje on-line (i szybko) klastrów
- Sprawdź, konwersję do SequenceFiles Map-Reduce "seqdirectory" może teraz być uruchomiony jako zadanie MapReduce.
- Dodano opcję MinHashDriver określający wymiar wektora hash (indeksy lub wartości).
- Narzędzie Matrix Concat, obecnie tylko łączy dwa matryc.
- Aktualizacja do CommonsLang3
- SpeedUp kornak budować poprzez testy wykonywane równolegle.
Komentarze nie znaleziono