Kalamaris jest nowej generacji na zastosowaniach naukowych. Choć podobnie jak Mathematica w niektórych aspektach, oferuje nowe podejście do rozwiązywania problemów matematycznych w łatwy i intuicyjny sposób.
Funkcjonalność Kalamaris zapewniają również programistom potężnej biblioteki zarządzania skomplikowanych operacji matematycznych.
Kalamaris ma także dystrybuowane projekt, który pozwoli oddzielić interfejsu graficznego KDE od rzeczywistego kodu pracy. Pozwoli to, aby mieć serwer Kalamaris na dużym serwerze, podczas uruchamiania klientów, w zwykłej komputera na biurku.
Powiedz mi więcej o Kalamaris
Myślałem nad opracowaniem Mathematica, jak wniosek o rok, a kiedy mój nauczyciel Analizy Numerycznej powiedział nam, że mamy do wykonania kilka metod numerycznych do rozwiązywania układów równań różniczkowych, pomyślałem, że nadszedł czas, aby rozpocząć taki wniosek i zrobić to "właściwy sposób".
Zacząłem pracować na nim kilka miesięcy temu, a wersja 0.5.6 jest wynikiem do tej pory.
Należy pamiętać, że ta wersja nie jest jeszcze stabilna uznawane i może upaść (w rzeczywistości, jestem pewien, że będzie) całkiem sporo. Na przykład, nie ma jeszcze żadnej sprawdzanie składni kodu, więc gdy zrobisz coś źle (jak o liczbie niezrównaną w nawiasie), to wywala.
Warto może wspomnieć, że za każdym razem można wprowadzić wyrażenie, sklepy Kalamaris całą historię na pliku. # Kalamaris.lastcmds, więc jeśli się zawiesi, wystarczy skopiować ten plik z inną nazwą i edytować go używać prawidłowe składnia.
Należy pamiętać, że sprawdzanie składni jest jednym z najwyższych priorytetów rzeczy na mojej liście rzeczy do zrobienia.
Oto kilka kluczowych cech "Kalamaris":
· Kalamaris pozwala użytkownikowi na określenie funkcji i ocenić je: f (x) = sin (x) * x ^ 2
· Również współpracować z matryc i wielu zmiennych funkcji f (x, y, z) = [1, 2, 3-krotny; 5 * Sin (6Y), z + x, 2z]
· Ma symboliczne i numeryczne oceny: F (2,, 3b)
· Daje: [1, 2, 6; 5 * Sin (6a), 3b + 2, 2 * 3b]
· To działki danych w widoku 2D z wykorzystaniem qtai i ożywia danych (za pomocą rozszerzenia do qtai) w podobny sposób. Więc można wpisać:
c = EvalFunc (cos (x), x, 0,2PI, 80)
s = EvalFunc (sin (x), x, 0,2PI, 80)
PlotData (c [1] s [1]),
m = EvalFunc (x ^ 3-x, x, -1,1,80)
PlotData (m [0] m [1], 0)
setPlotColor (0,1, kolor (zielony))
m = EvalFunc (x ^ 2-0.25, x, -1,1,80)
PlotData (m [0] m [1], 0)
setPlotColor (0,2, kolor (żółty))
· Rozwiązuje układy równań różniczkowych przy użyciu następujących metod:
Punkt środkowy
Adams-Bashforth (z dwóch różnych opcjonalnych wdrożeń)
Runge-Kutty 3/8
Fehlberg 5/6
Fehlberg 7/8
Chciałbym wspomnieć, że miałem pomoc w realizacji wszystkich tych metod. Podziękowania dla Benjam
Komentarze nie znaleziono