Human rozpoznanie celu jest aktywny obszar badań w ostatnich latach, z dużym naciskiem na automatyczne wykrywanie i dopasowywania twarzy w nieruchomych obrazów i wideo, do celów weryfikacji i identyfikacji. Wydajność systemów dopasowywania twarzy 2D zależy od ich zdolności bycia niewrażliwe na działanie czynników krytycznych, takich jak wyraz twarzy, makijaż i starzenia się, ale zależy głównie od czynników zewnętrznych, takich jak różnice oświetlenia, aparatu i geometrii punktu widzenia sceny. Jednak nieodłączne ograniczenia 2D dopasowywania twarzy poparli przekonanie, że skuteczne rozpoznawanie tożsamości powinny być uzyskane dzięki technologii multi-biometrycznych. W szczególności wykorzystanie geometrii struktury anatomicznej raczej niż powierzchnia jego wygląd, określające algorytmów i układów do 3D dopasowywania twarzy została rośnie pole badania w bardzo ostatnich latach. Systemy rozpoznawania twarzy 3D mają na celu użyć dodatkowych danych 3D, aby wyeliminować niektóre z istotnych problemów związanych z 2D systemy rozpoznawania. Na przykład, powierzchni 3D z twarzy jest wrażliwe na zmiany w warunkach oświetleniowych, a zatem systemy rozpoznawania, które wykorzystują te dane powinny być z definicji oświetlenia niezmienny. Ponadto, biorąc pod uwagę, że możliwe jest rejestrowanie liczby modeli 3D na bazie stanowią, na przykład system może również być widzenia niezmienna (chociaż w jakim stopniu zależy od kompletności modelu głowy 3D). W uzupełnieniu do danych 3D pozostaje można przechwytywać informacje tekstury, a zatem wykorzystanie wszystkich dostępnych danych do prowadzenia procesu rozpoznawania.
Kod został przetestowany na GavabDB Database. GavabDB jest baza twarz 3D. Zawiera ona 549 trójwymiarowych obrazów powierzchni twarzy. Siatki te odpowiadają 61 różnych osób (45 mężczyzn i 16 kobiet) o 9 zdjęć dla każdej osoby. Suma jednostek są Kaukaski, a ich wiek wynosi od 18 do 40 lat. Każdy obraz jest przez siatkę połączonych punktów 3D z powierzchni twarzy bez tekstur. Baza danych zawiera systematyczne odchylenia w stosunku do ułożenia oraz mimika.
Regulamin Indeks: Matlab, źródło, kod, 3D, twarzy, rozpoznawania, weryfikacji, model, pasujące, wirtualna rzeczywistość, modelowanie, językowe, VRML
Wymagania .
Matlab
Komentarze nie znaleziono