Barman

Barman jest narzędzie administracyjne po awarii serwerów PostgreSQL napisanych w Pythonie. & Nbsp; To pozwala na wykonywanie zdalnych kopii zapasowych wielu serwerów w krytycznych środowiskach biznesowych i pomóc administratorom w fazie odbudowy.
Najbardziej poszukiwanych cech Barman obejmują katalogi kopii zapasowych, zasady przechowywania, zdalne odzyskiwanie, archiwizacja i kompresja plików WAL i kopii zapasowych. Barman jest napisane i utrzymywane przez profesjonalistów PostgreSQL 2ndQuadrant

Co nowego w tym wydaniu:.

• To główne wydanie ma nowy Infrastruktura kod pod względem wydajności, podprocesów, zdalnych poleceń, system plików, wydarzeń ("haki") i zarządzanie metadanymi, co stosowanie bardziej wytrzymałe.
• Wprowadza kilka opcji konfiguracyjnych przed zarządzania skrypty przechwytujące i po archiwizacji pliku WAL, kompresja sieci zdalnych operacji tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych oraz natychmiastowe punktu kontrolnego w czasie tworzenia kopii zapasowych.
• Kod zdalnego odzyskiwania został ulepszony w celu zachowują się dokładnie tak, jak robi lokalnej odzysku, w tym przygotowanie układ katalogów.
• Kilka drobnych błędów zostało poprawionych.

Co nowego w wersji 1.2.3:

• To niewielkie wydanie dodaje kompatybilność z PostgreSQL 9.3 <. / li>
• Wprowadza ona także wsparcie dla & quot; - cel-name & quot; opcja odzyskiwania, która pozwala przywrócić do określonego punktu wcześniej określonym w pg_create_restore_point (tylko dla PostgreSQL 9.1 i powyżej użytkowników).
• Experimental kompatybilność z Python 3 został dodany.
• Drobne błędy zostały poprawione.

Co nowego w wersji 1.2.1:

• To niewielkie wersja dodaje & quot; bandwidth_limit & quot; opcja globalna / serwer, który umożliwia ograniczenie przepustowości I / O (w kbps) dla operacji tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych.
• Więcej kontroli jest przez & quot; tablespace_bandwidth_limit & quot; globalna opcja / serwer, co pozwala na ograniczenie pasma I / O (w kbps) dla operacji tworzenia kopii zapasowych i odzyskiwania danych w ciągu jednej-tabel.
• Drobne błędy zostały poprawione.

Wymagania :

• Python