GPdotNET

GPdotNET jest sztuczna inteligencja stosowania narzędzia Genetic Algorithm Programowanie genetyczne w modelowaniu i optymalizacji różnych problemów technicznych. Jest .NET (Mono) aplikacji napisanych w języku C # programowania, które można uruchomić na systemach Windows i Linux.
GPdotNET rozpoczęto w 2006 r w ramach podyplomowego projektu do modelowania i optymalizacji z algorytmów ewolucyjnych. Jako projekt open source, GPdotNET jest po raz pierwszy opublikowany w dniu 5 listopada 2009 roku w sprawie codeplex.com. Jeśli chcesz użyć GPdotNET musisz mieć przynajmniej podstawową wiedzę na temat Genetic Programming i Genetic Algorithm. Od wersji 2, GPdotNET stał krzyż-platfrom cross-OS i aplikacji.
GPdotNET v2.0 obsługuje następujące typy modelowania i optymalizacji:
1. Modelowanie danych dyskretnych za pomocą modelowania SymbolicRegression z GP
2. Modelowanie danych dyskretnych za pomocą SymbolicRegression z GP i optymalizacji za pomocą GA GPModel
3. modelowanie szeregów czasowych danych przy użyciu SymbolicRegression z GP
4. Optymalizacja analitycznej określonej funkcji za pomocą GA
Szczegółowa dokumentacja

Wymagania :

• Projekt Mono,